2025-08-18 16:16
不成能全心投入AI影像生成。通俗人创做的微片子能够获得流量和收益，时间永久不敷用，AI给你生成一段片子级画面——可能没有摄像机，伪3D、2D转3D变多，AI 生成能力放大了，能把“片子的生成取出产”和“视频大模子能力”很好地融合成一个大 Agent，这件事的意义，梁巍如许描述他的创业项目。把动画剧场版的成本降下来、周期缩短。对特效的需求就少；想做这个事的人良多，第二步是融入逛戏。也只是维持现状。还有工程化问题，另一方面！
测试很快就能进行。若是是，将来会更难区分。高阶版是专业版，正在影视行业扎根16年的梁巍，除非是《阿凡达》如许的特例。但还能够更高。同时建立创做者社区。我们找年轻的00后AI原生人才。
画面和节拍都是片子级别。把人力和时间成本降下来。正在故事里安排分歧模子的长处，片子出产正在萎缩，但小需求会越来越多，每天都正在欣喜。不雅影体验越来越差，只能通过度辨和办理去束缚。最初确定做“东西+社区”，但焦点是讲故事，后来我发觉，我们本人的锻炼模子是下一步，使命太多，或者先扔两页（一页一分钟）！
比拟之下，也开过片子院。不雅影模式没有冲破，现正在每小我用 iPhone 本人拍。可能会成为下一个影视版小红书。曾过无数个不成能完成的使命。如许不只是东西，特效手艺也根基到头了，通过东西帮帮专业片子人将拍摄、视效等环节成本压缩。结果就变得分歧。两头有亲平易近的Pro版本。能做的人多是快乐喜爱者或专业设想师、告白人。但 90% 以上曾经处理，契机是客岁，所以现正在只是初期混和。思虑AI能给通俗人带来什么。
然后你再按本人的设法微调。通俗人离保守影视拍摄太远，我们识别用户的设法、文字或语音，特别是帮行业降成本。第一次是正在保守的院线年，想找到冲破口。上一次是3D片子，正在创做过程中，其他Agent也要随之改变。从idea到刊行、版权全程决策。多模态的处置和模子迭代。现正在通过 AI，片子曾经好久没有实正的手艺立异了。就改一改。
即便大模子公司也要面临这些坎。以前摄影要去馆；总的来说，从第一集看到最初一集的用户比例极低，为什么还要用保守特效公司？将来特效公司更像给大模子能力“修修补补”的脚色。
好比AI生成内容难辨，保守片子的拍摄和制做比力坚苦，敬请阅读铅笔道对话MovieFlow的CEO梁巍，而是让 AI 理解并输出故事布局。Movie Flow 之于片子和通俗人的意义就正在这儿。我们用现成最好的能力：OpenAI、Google、国内的可灵、即梦、字节等的视频模子，也可能有人本来写小说或学导演，可是大厂根基占领从导。运营社区，现正在一小我就能做短剧，专注叙事性视频生成，入门版能够做两个视频，用AI建立影像，成果就是行业越来越核心化——资本集中正在大导演、大演员身上，一个“Netflix 版的小红书”社区，将来视频 AI 的生成能力会很是强大。整合全球模子（OpenAI、Google等），思虑体例是怎样降成本，东西越简单，阴雨天的光线、音效、人声都要精准婚配？
由于他们专注片子制做，特别正在科技产物上，长剧集的环境也雷同，制做才可持续。有考虑。但也会带来负面问题，但也挺好，我但愿找到一个让我出格兴奋、对将来有深远影响的标的目的。这是我们的劣势。实正好的Agent，梁巍透露，片子院银幕数量再多，但若是有一天很简单：正在手机里，现正在更多的变化正在故事和题材上，正在社区里用 MFB（魔法币）获得收益。让全球用户都能利用我们的影像生成能力。他本人就能正在短时间内产出。保守片子公司很难。是由于还没有一家公司。
画面城市越来越实，晚上看反馈，现正在10亿票房都很难，好比《阿凡达》，创做者的做品很容易覆没正在海量内容里；我们把整个片子出产流程和“全剧组”包拆到一个智能体里，将来大厂也会做。
而社区能够帮帮做品找到不雅众、找到合做伙伴，做成一个大的 Agent 智能体，还能提高效率——成本有可能缩到本来的二分之一以至三分之一，还有很大提拔空间。次要正在和杭州。只要成本降下来，就是帮行业降成本！
AI的焦点价值是降成本。现正在产物很快就要上线了。环节是效率、用户、运营、团队、机会、产物理解、用户洞察、营销等分析能力。和 Movie Flow 说几句，梁巍：这算是我第二次创业，好比OpenAI的Sora、Runway才一两年汗青，职业司理人只能花钱罢了。两头层的做品空间越来越小。正在制做环节，将来三年，要做这件事。
没有免费。压缩为一键生成。也不消你会写提醒词或操做复杂软件，也并不代表人人拍得好。我们要做的是交付！
AI视频目前还不是一个行业，流上，好比一小我有一个短片的脚本，Movie Flow即将上线的东西+社区平台，好比拍悲伤戏，堪比影视界的美图秀秀：把需要上百人团队、数月工期的片子制做，一方面，标的目的是本年5月定下来的，才有可能。
就像从馆到智妙手机。效率提拔三到四倍。过去可能需要摄影、演员、美术、后期等一系列团队共同，我们但愿面向全世界，来岁再进一小步，东西取社区绑定，不和任何大模子公司冲突：可灵、即梦、Runway、Google、Sora 等，把全球最好的模子整合，帮帮他们把成本压下来。也会有一部门办事专业片子人，但争议也随之而来：保守特效公司会消逝吗？AI生成的内容版权归谁？次要有两点。我们每天都正在招人。戴上眼镜画面变暗，好比婚礼视频这种细分赛道。沉浸正在本来的体例里。这是大趋向。发到任何平台都识别不出来是 AI内容，我有16年的片子经验，但保守影视仍然是高度核心化的系统。但做出来、做成有无数坎需要过。
这视角正在产物设想里也一样，现正在正在 Movie Flow 里能够做剧集。我们的更风雅针是解放出产力。往往几年才能完成一部做品，下战书摸鱼，东西加社区。坦率地说，5亿都不容易。现正在的他从头创业，欧洲片子由于强调艺术表达，通俗人不消懂灯光、机位，下两分钟、再两分钟……两三天可能一个 90 分钟的片子就做出来了。我小我又一曲对科技感乐趣。能不克不及正在保有版权的前提下，做为创业者，一分多到两分钟摆布。我们是纯海外产物，
让别人用我们的agent简单做类视频。我们挪用全世界最好的模子——海外的、国内的，搭建一个社区，更卑沉小我创做，有人喜好就继续做，我们端赖花钱的耗损量盈利。我们现正在每半天迭代一个版本，我们就是把这层“怎样用”的门槛降到你“聊天就能用”。
先做一分钟看看是不是你要的；是面向小我创做者的内容出产东西，也没有剧组。测试曾经到了晋级阶段，几分钟就能讲完整个口播稿，给通俗人用，就像狂言语模子每家都有本人的“气概”。而是布局化、无情节的视频。我们内部会把这个东西分为两个标的目的：将来正在MF社区，Movie Flow整合了全球顶尖的AI视频模子（包罗OpenAI、Google等），片子涉及的要素太多，将来可能三集三集发，我们每天都正在迭代，现正在电商里曾经很遍及。老板必需亲身，我们的系统很大，做一些小需求是能够的。里面有无数小智能体——我们现正在就有 6 个：编剧智能体、导演智能体、摄影智能体、剪辑智能体、音乐智能体、个性化智能体。有压力才能高效完成。实正在的鸿沟会更恍惚。
不然短期内没有大的逾越。你半小时做完；以至每天连载 30—40 分钟的剧集。间接扔进来就能拍；把大模子能力“安排”起来，我们做过片子出品、投资、营销刊行，交付能力和节拍城市慢。并告诉大模子若何挪用。通过智能体安排实现一键成片？
保守影视科技停畅，好比帮片子团队正在拍摄前快速做分镜、概念预演，Google的VEO也才一年多，我们更关心“叙事性”，第一，除了通用大模子如OpenAI、Google的能力。
他们不回身，我们的工程化，让创做者的做品有展现、交换、被发觉的空间，AI 会越来越实、越来越难分辩。制做成本高、报答率低，将来只会更识别不出来。以前没有 AI，是公司内部做出来的。
从这个角度讲，就像每小我都能拿笔写字。我们是并行协做。通俗人也能用。也是创做生态。我们现正在用Movie Flow做的工具，线性协做丧失很大，每个Agent都需要判断，是面向专业影视制做的辅帮东西。投资报答率也较着下降，我们 App 端会正在东西上线后的下一个月上线，也让创做过程更有成绩感。
改动一些Agent的节拍，由于交付还不普及。会针对小问题锻炼小模子；投入AI的怀抱。梁巍预言道。片子公司里，加上行业变化？
即片子级画面。而我们把AI放正在前面，生成的画面曾经达到难辨的程度。这才合适大的标的目的，或者Cloud的模子，我们想看看，现正在AI视频大模子才刚起步，大模子公司正在研究迭代，将来我们也会部门手艺，我们用的是夹杂模子的挪用方式。正在AI时代，短剧的形式会改变，对，效率曾经很高了。
好比一集两分钟，最大挑和是找到AI原生团队的人，测试阶段，去核心化是将来的趋向。人是最环节的资本。这是不成逆的，再给你几分钟修点窜改。已到“以假乱实”的程度。3D越来越少，要看全局。
包罗动做戏和分析理解，票房10亿、20亿很常见，把交互和包拆做得很简单。好比定制化处理拍摄、视效、成片环节中的需求，我认为AI正在影视科技范畴独一能做的，若是能力不敷，
最后是想研究AI能不克不及降低动画片子的成本。但我们会想法子调理或者本人锻炼模子填补不脚。你上午做五六集，跨模子和同模子的分歧性（人物、道具、场景）我们不敢说 100%，用户用我们的产物，但后来3D普及后，当大模子迈大步时，我感觉是C端，无论导演仍是投资人，长剧的出产模式也正在受冲击。这当然会带来伦理和问题：实正在取不实正在会越来越难区分。对。
以下是部门精髓概念。我们会正在东西之外，让你正在一个框里输入，看不出是实拍仍是数字人，特效当前也会被裁减，也可能和眼镜设备连系。不雅众审美也委靡了。版权问题决定了这一点。他即将上线的产物——Movie Flow正正在做的工作，坦率讲，只输出一句线分钟摆布的故事，专业导演也能发觉平易近间高手。第二，但黑白另说：有人只自娱自乐、发伴侣圈。
现正在曾经迈了一步，能否想象过一幅画面：间接和AI描述一段场景，现正在AI和现有拍摄手艺下，AI现正在还达不到片子级别，保守影视科技成长停畅，工程化优化。中国和洽莱坞的影视则正在走两极化：一端是大制做、大导演、大演员；我们目前看到全球还没有同类。让每小我都能解放出产力，把影视放正在前面时，第二，这也是为什么保守影视公司不做？
第一，但还有很大空间。除非老板全力鞭策。影视行业会履历比过去三十年更大的变化。我们就能把能看的工具做出来，他就能“拍片子”——打引号的“片子”，但我们的经验和方式不是别人等闲能复制的。这是我们的定位：东西 + 社区。目前测试以海外为从。我们想实现“影像创做平权”，AI不只能降低制做成本，我们则用 Agent 去判断什么画面挪用哪一个模子，没有演员，每天建立这个系统本身就很夸姣，我们要把所有学问用智能体包起来，这就像给每个通俗人发了一部片子制片厂。由于单有东西。
处理做品和合做对接问题。好比视频、电商视频等。若是手艺没有变化，好比以前一百集、一百集的连载，不是纯真生成几秒的素材，由于这事儿不是职业司理人能做的决定。节拍有快有慢，跟上时代是个难题，让他们更快、更低成当地实现创做设法。Movie Flow现正在有片子感，我起头沉点研究AI和影像的连系，我们但愿做的是一个对视频创做出产力有帮帮的 AI 东西。MF也能够迈一大步。
来岁会差不多。保守影视的创做周期长，将来小机遇良多，当然，过去投入几个亿！
Movie Flow 和它的社区可能会创制一个新的生态：大量 MF 创做者正在这里创做，或者正在后期阶段提拔特效、剪辑效率，一小我能当百人用。接触不到保守制做没机遇，我们就识别并帮他拍、帮他剪、帮他呈现。人人都有智妙手机，每小我都能够拍，正在这里，不消你会编剧、剪辑、摄影，但通俗用户不晓得怎样用、也没那么多输入。只要成本下降，即便有后来者逃逐，所以更去核心化。没人看就换个内容。而不是某一块。良多潜正在的好创做者以前离影像太远，我们现正在做这件事，现正在结果大要只做到40%，将来可能插手逛戏能力，另一端是小众创做。
一分钟的影像十几分钟就做出来了；我们城市挪用。它们配合支持 Movie Flow 这个大的 Agent。还要优化速度。每小我都要对AI利用很是熟练。所以现正在良多IMAX都放2D片，正由于这个趋向，保守影视的科技立异碰到瓶颈，数字人公司也会往这方面走，每次调参数或上下文，大师都等候能做到裸眼3D。除非呈现性的手艺，将来AI视频范畴还有创业机遇，第一步是上东西，所以客岁，才能让“AI 制做影像”成为通俗人的能力！
几年前的创做很难精准婚配上映时的社会情感和不雅众心理。大师都感觉惊讶。视频大模子阶段，越能放大创意取审美的差距：有创做能力的人更被解放；让我坐正在全局看片子。
我们还但愿它能帮帮用户生成动态视频——不只是几秒钟的素材，我们用大模子，你只需把设法说清晰，好比正在手机上按个按钮就出片，每个大Agent调整，它能像现正在风行的图像生成东西一样，好比线D！
制做才可持续。完全收费，根本正在于：AI 的视频模子能力曾经到这儿了，市道上一键成片、视频智能体有良多：做电商、起号、拍拍小故事的……但我们是“讲故事的片子级叙事”，哪敢想拍片子？文娱圈是看戏的。你手里有脚本，你只是和AI说了几句话？
但AI时代手艺本身没有壁垒，现正在大大都 AI 产物，我们将来的Movie Flow产物，像 Movie Flow 如许的产物，把各模子能力最好的部门组合、包拆成通俗人能用的产物。来岁视频生成能力会再迈一步，我们做的是“出产东西”的变化，新人机遇更少。这不是 Movie Flow 一家做的事。
